Molisani Yolitti, Leonardo dir.
ORCID: https://orcid.org/0009-0002-1769-6836
(2026)
Scaffolds inteligentes o auto-sensores para el monitoreo de la regeneración ósea.
[Proyecto de investigación]
Resumen
El proyecto propone el desarrollo de andamios óseos auto-sensores (SEN-SCAFFOLD) capaces de monitorear en forma pasiva y no invasiva los procesos de regeneración ósea mediante resonancia dieléctrica en la banda de microondas. La investigación integra conocimientos de ingeniería mecánica, electrónica, química e inteligencia artificial para diseñar, fabricar y validar biomateriales multifuncionales con propiedades estructurales y electromagnéticas ajustables. La hipótesis central sostiene que la incorporación de materiales cerámico-poliméricos de alta permitividad (PLA-ZrO₂ y PLA-HA) en estructuras impresas en 3D puede otorgarles una respuesta electromagnética sensible a los cambios asociados al proceso de regeneración ósea. Dichas variaciones se detectan como desplazamientos reproducibles en la frecuencia de resonancia, permitiendo correlacionar la evolución del tejido con señales medibles externamente, sin radiación ionizante ni intervención quirúrgica. El objetivo general es desarrollar, modelar y validar experimentalmente un scaffold inteligente que actúe simultáneamente como soporte estructural y sensor electromagnético. Las etapas comprenden: (1) diseño y simulación del resonador dieléctrico mediante CST Studio y COMSOL, (2) formulación y caracterización de materiales cerámico-poliméricos, (3) impresión 3D de prototipos y medición de sus propiedades dieléctricas, (4) ensayos con phantoms tisulares que reproduzcan condiciones fisiológicas, y (5) modelado predictivo de las señales mediante algoritmos de inteligencia artificial. El proyecto, de categoría II (Investigación Aplicada), se desarrollará durante tres años en la Universidad Católica de Córdoba (UCC), en cooperación con la Universidad Pontificia Comillas (España). Esta articulación internacional permite combinar capacidades de simulación y censado electromagnético avanzadas con la experiencia de la UCC en modelado físico y análisis de señales. Los resultados esperados incluyen la validación de un nuevo paradigma de monitoreo óseo no invasivo, publicaciones científicas en revistas indexadas, formación de recursos humanos, y el fortalecimiento de la línea de bioingeniería y tecnologías médicas de la UCC. A largo plazo, la tecnología SEN-SCAFFOLD podrá contribuir al diagnóstico temprano y al seguimiento clínico de implantes óseos, reduciendo el uso de radiación ionizante y los costos de control médico, con alto impacto en salud pública, innovación biomédica y sostenibilidad tecnológica.
| Tipo de documento: | Proyecto |
|---|---|
| Palabras clave: | Biomateriales inteligentes. Resonancia dieléctrica. Regeneración ósea. |
| Temas: | T Tecnología > T Tecnología (General) |
| Unidad académica: | Universidad Católica de Córdoba > Facultad de Ingeniería |
| Google Académico: | |
| URI: | http://pa.bibdigital.ucc.edu.ar/id/eprint/5227 |
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