Desarrollo de un sistema de información de laboratorio (LIS) abierto e inteligente basado en IA y big data para la optimización del diagnóstico clínico de precisión y la vigilancia epidemiológica: A.L.M.A

Volpini, Ximena dir. (2026) Desarrollo de un sistema de información de laboratorio (LIS) abierto e inteligente basado en IA y big data para la optimización del diagnóstico clínico de precisión y la vigilancia epidemiológica: A.L.M.A. [Proyecto de investigación]

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Resumen

El presente proyecto propone el desarrollo de ALMA (Análisis Laboratorial Multiplataforma Asistido), un software inteligente destinado a la integración, estandarización y análisis avanzado de datos provenientes de laboratorios de análisis clínicos. La iniciativa surge de la necesidad de optimizar la gestión de información generada por equipos automatizados de química clínica, hematología y otras áreas del laboratorio, así como de fortalecer la interoperabilidad entre distintas plataformas tecnológicas. ALMA empleará herramientas de ciencia de datos, inteligencia artificial y epidemiología computacional para transformar grandes volúmenes de resultados en información útil para la toma de decisiones clínicas, la vigilancia sanitaria y la gestión operativa. El diseño modular del sistema permitirá crear interfaces específicas para cada tipo de equipo y software original, garantizando compatibilidad y escalabilidad. Esta estructura flexible posibilitará incorporar nuevos dispositivos, algoritmos de análisis predictivo y módulos de procesamiento de imágenes de microscopía en etapas posteriores. Además, ALMA incluirá opciones para el ingreso manual de resultados y la visualización dinámica de indicadores epidemiológicos y de control de calidad, fortaleciendo la trazabilidad de los datos. Desde una perspectiva interdisciplinaria, el proyecto reúne profesionales de bioquímica, bioinformática, ingeniería biomédica e informática, articulando conocimientos de laboratorio, desarrollo de software y modelado de datos. La iniciativa apunta a consolidar un ecosistema digital nacional que promueva la autonomía tecnológica y la soberanía en el manejo de información sanitaria. En su proyección, ALMA busca contribuir a la modernización de los laboratorios clínicos, mejorar la precisión diagnóstica, favorecer la detección temprana de brotes epidemiológicos y generar evidencia basada en datos reales para investigación y políticas públicas. Asimismo, el proyecto fortalecerá la formación de recursos humanos en áreas estratégicas como bioinformática y ciencia de datos aplicadas a la salud, articulando docencia, investigación y transferencia tecnológica dentro del marco universitario.

Tipo de documento:	Proyecto
Palabras clave:	LIS. Inteligencia artificial. Ciencia de datos.
Temas:	R Medicina > R Medicina (General) T Tecnología > TA Ingeniería de asistencia técnica (General). Ingeniería Civil (General)
Unidad académica:	Universidad Católica de Córdoba > Facultad de Ciencias de la Salud Universidad Católica de Córdoba > Facultad de Ingeniería
Google Académico:	Ver citaciones
URI:	http://pa.bibdigital.ucc.edu.ar/id/eprint/5231

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