El horizonte de sentido en los grandes modelos de lenguaje: una aproximación hermenéutica y teológica

Funes, José Gabriel dir. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4304-2094 (2026) El horizonte de sentido en los grandes modelos de lenguaje: una aproximación hermenéutica y teológica. [Proyecto de investigación]

El texto completo no está disponible en este repositorio.

Resumen

Aquí tienes el texto con el espaciado corregido, manteniendo la redacción, las mayúsculas y la puntuación exactamente iguales a las originales: Los Grandes Modelos de Lenguaje (GML) como ChatGPT, Gemini y Claude constituyen uno de los avances tecnológicos más significativos de las últimas décadas. Basados en arquitecturas transformer y entrenados con volúmenes masivos de datos textuales, estos sistemas demuestran capacidades extraordinarias para generar textos coherentes, contextualmente apropiados y aparentemente comprensivos. Su fluidez sintáctica y semántica ha propiciado que millones de usuarios integren estas tecnologías en ámbitos críticos como medicina, educación, justicia, asesoramiento empresarial y toma de decisiones estratégicas. Esta adopción masiva suscita interrogantes filosóficos y teológicos fundamentales que trascienden lo meramente técnico. La pregunta central es: ¿poseen estos sistemas un genuino horizonte de sentido en términos hermenéuticos y teológicos, o simplemente simulan comprensión mediante cálculos probabilísticos basados en patrones estadísticos? La cuestión es crucial para la interacción cotidiana humano-GML, especialmente en contextos que requieren juicio prudencial, responsabilidad moral y comprensión situada. La aparente capacidad de estos sistemas para comprender preguntas complejas y ofrecer respuestas matizadas genera una tendencia antropomorfizadora que puede confundir las diferencias fundamentales entre procesamiento algorítmico y comprensión genuinamente humana. La investigación propuesta examina si los GML operan únicamente en niveles de procesamiento de información y relaciones semióticas formales, o si pueden alcanzar el nivel hermenéutico del sentido existencial. El estudio se desarrolla en cuatro dimensiones interrelacionadas: Dimensión epistemológica: clarificar qué tipo de conocimiento producen los GML y cuáles son sus límites estructurales, más allá de los funcionales o estadísticos. Dimensión ética: evaluar los riesgos de delegar funciones tradicionalmente humanas (diagnósticos médicos, evaluaciones educativas, decisiones judiciales) a sistemas algorítmicos, lo cual requiere comprender su naturaleza ontológica. Dimensión antropológica: analizar cómo la interacción masiva con lenguaje artificialmente generado puede impactar nuestra autocomprensión como seres lingüísticos, históricos y trascendentes. Dimensión teológica: desde la antropología cristiana, el lenguaje humano no es meramente funcional sino constitutivo de nuestra condición como Imago Dei, como "oyentes de la palabra" y como seres orientados hacia el misterio de Dios.

Tipo de documento:	Proyecto
Palabras clave:	Inteligencia artificial. Hermenéutica. Antropología teológica.
Temas:	B Filosofía. Psicología. Religión > B Filosofía (General) T Tecnología > T Tecnología (General)
Unidad académica:	Universidad Católica de Córdoba > Escuela de Posgrado Universidad Católica de Córdoba > Facultad de Ciencias de la Salud Universidad Católica de Córdoba > Facultad de Derecho y Ciencias Sociales Universidad Católica de Córdoba > Facultad de Filosofía y Humanidades Universidad Católica de Córdoba > Facultad de Teología Universidad Católica de Córdoba > Unidad Asociada a CONICET
Google Académico:	Ver citaciones
URI:	http://pa.bibdigital.ucc.edu.ar/id/eprint/5277

Editar ítem