Caracterización multitemporal de perfiles de salud y DSS según género en tres países del Cono Sur latinoamericano: un estudio de series temporales 2005-2025

Scruzzi, Graciela Fabiana dir. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3187-5112 (2026) Caracterización multitemporal de perfiles de salud y DSS según género en tres países del Cono Sur latinoamericano: un estudio de series temporales 2005-2025. [Proyecto de investigación]

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Resumen

La transición demográfica y epidemiológica en América Latina se caracteriza por una disminución sostenida de la fecundidad y mortalidad, acompañada por un cambio en el perfil de morbilidad: descenso de enfermedades infecciosas y aumento de enfermedades no transmisibles. Sin embargo, estos procesos no ocurren de manera homogénea, sino que están condicionados por factores sociales, económicos, ambientales y demográficos. En países del Cono Sur como Argentina, Chile y Uruguay, se observan estadios avanzados de transición, aunque persisten desigualdades estructurales, especialmente en relación con el género y el territorio. Estudios recientes evidencian brechas en la carga de enfermedad, con diferencias según nivel de desarrollo humano, género y causas específicas de muerte. Objetivo: Caracterizar los perfiles de salud y los determinantes socioambientales según género en Argentina, Chile y Uruguay, en el período 2005-2025, mediante un estudio de series temporales. Metodología: Se propone un diseño ecológico de series temporales, con unidades de análisis territoriales: 24 jurisdicciones argentinas, 16 regiones chilenas y 19 departamentos uruguayos. Las variables incluyen indicadores de salud (mortalidad prematura y morbilidad), determinantes sociales de la salud (DSS) y el índice de desarrollo humano (IDH), desagregados por género. Se estimarán medidas resumen por país y género en cinco cortes temporales (2005, 2010, 2015, 2020 y 2025), aplicando análisis de varianza y pruebas de diferencia de medias apareadas. Se evaluará la relación entre variables de salud y DSS mediante análisis de correlación. Para sintetizar los DSS, se aplicará análisis de componentes principales (ACP), y sobre los indicadores de salud se realizará un análisis de conglomerados jerárquicos (método de Ward), generando mapas territoriales. Se integrarán los resultados en visualizaciones multivariadas (scatterplot, violinplot). Finalmente, se aplicará análisis discriminante para evaluar la capacidad explicativa de los DSS sobre los perfiles de salud. Todos los análisis se realizarán sobre datos estandarizados, con nivel de confianza del 95%, y se generarán tableros de visualización con herramientas open source.

Tipo de documento:	Proyecto
Palabras clave:	Transición epidemiologia. Género. Determinantes sociales.
Temas:	H Ciencias Sociales > HA Estadísticas R Medicina > RA Aspectos públicos de la medicina > RA0421 Salud pública. Higiene. Medicina Preventiva
Unidad académica:	Universidad Católica de Córdoba > Facultad de Ciencias de la Salud
Google Académico:	Ver citaciones
URI:	http://pa.bibdigital.ucc.edu.ar/id/eprint/5321

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