Relación entre masa grasa, patrón alimentario y estado nutricional en niños y adolescentes con parálisis cerebral

Cieri, María Elisabeth dir. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5843-4002 (2026) Relación entre masa grasa, patrón alimentario y estado nutricional en niños y adolescentes con parálisis cerebral. [Proyecto de investigación]

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Resumen

La parálisis cerebral (PC) es la principal discapacidad motora en la población pediátrica. El crecimiento anormal es común en niños y adolescentes con PC, es por ello que crecen más bajos y delgados que aquellos niños con típico desarrollo. La desnutrición, predominantemente calórico-proteica, no solo se debe a factores nutricionales sino también a otros factores como disfunción endocrina, factores sociodemográficos, clínicos y económicos. Las diferencias de crecimiento aumentan con la edad. Además, el estirón puberal parece disminuir significativamente, lo que puede conducir a la reducción de la masa libre de grasa, un desarrollo óseo y crecimiento lineal más deficientes. El objetivo principal de esta investigación es conocer la asociación del estado nutricional, composición de masa grasa y patrón alimentario de niños, niñas y adolescentes con parálisis cerebral de 2 a 19 años. Métodos: Estudio observacional, descriptivo. Muestreo secuencial. La población serán niños, niñas y adolescentes de 2 a 19 años con diagnóstico confirmado de PC. Se realizará comparando dos grupos: aquellos niños con PC que presentan desnutrición vs. sus pares que no presentan desnutrición. Las variables de estudio se agruparán en: 1) Variables de características sociales y demográficas, 2) Variables antropométricas y puberales, y 3) Variables de características clínicas y funcionales. Los datos se recolectarán mediante revisión de historias clínicas y entrevistas a las familias junto a evaluaciones clínicas antropométricas. Para el análisis de los datos, las variables continuas normales se describirán en medias y desvíos estándar, las de distribución no normal en medianas y rangos intercuartílicos y las variables discretas en porcentajes con IC 95%. Se realizarán modelos de regresión lineal múltiple (RLM) para determinar el efecto de las variables clínicas significativas sobre los resultados antropométricos, de composición corporal y maduración sexual. Para medir la fuerza de la asociación entre variables se calculará el coeficiente de determinación (R²), y se calculará el coeficiente de correlación semiparcial al cuadrado (ΔR²). Se controlarán los problemas de multicolinealidad en todos los modelos. La significación estadística se fijará en p < 0,05. Todos los valores p de las comparaciones múltiples se ajustarán mediante el método de Benjamini y Hochberg.

Tipo de documento:	Proyecto
Palabras clave:	Parálisis cerebral. Desarrollo y crecimiento. Patrón alimentario.
Temas:	H Ciencias Sociales > HA Estadísticas R Medicina > RC Medicina interna > RC0321 Neurociencia. La psiquiatría biológica. Neuropsiquiatría R Medicina > RJ Pediatría
Unidad académica:	Universidad Católica de Córdoba > Facultad de Ciencias de la Salud
Google Académico:	Ver citaciones
URI:	http://pa.bibdigital.ucc.edu.ar/id/eprint/5323

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