La optimización de la industria de la traducción a través de la inteligencia artificial: herramientas y procesos innovadores

Cesano, Carina (2025) La optimización de la industria de la traducción a través de la inteligencia artificial: herramientas y procesos innovadores. Universidad Católica de Córdoba [Tesis de Maestría].

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Resumen

El objetivo de este trabajo final de maestría es analizar y comprender cómo la incorporación de la inteligencia artificial (IA) está optimizando los procesos ya existentes en la industria de la traducción y la localización. La metodología se basó en una revisión de literatura, proporcionando un marco conceptual y analítico para interpretar los datos recopilados. Este enfoque incluyó análisis de Teorías y Modelos, evaluación de Métodos de PostEdición y de Normas y Estándares de la Industria. Los resultados hallados fueron obtenidos por medio de documentos e información de estudios los cuales han tratado la presente problemática, además de las entrevistas de campo realizadas a 3 participantes del sector bajo análisis. Las conclusiones finales muestran que las empresas de traducción certificadas en Argentina aún no han logrado integrar eficazmente la inteligencia artificial en sus estrategias de negocio, lo cual podría estar afectando su eficiencia, la calidad de sus servicios y su competitividad a nivel global.

Tipo de documento:	Tesis (Maestría)
Dirección de Tesis:	Veritier, María Gisela
Institución:	Universidad Católica de Córdoba
Departamento:	Escuela de Posgrado
Palabras clave:	Tesis de maestría, Dirección de Empresas. Argentina. Traducción. Inteligencia artificial.
Temas:	H Ciencias Sociales > HD Industrias. Uso de la tierra. Trabajo
Unidad académica:	Universidad Católica de Córdoba > ICDA - Escuela de Negocios
Google Académico:	Ver citaciones
URI:	http://pa.bibdigital.ucc.edu.ar/id/eprint/4931

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